深圳车载式网格化空气站 自动发布数据
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产品描述

型号OSEN-AQMS 监测范围0-1000ppb 适用领域化工园区、企业污染、医院、公园、道路、隧道、车站、社区、医院等 测量对象PM2.5、SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM2.5、VOCs、温度、湿度、风速、风向等 测量精度±5% 重量5kg
走航式环境监测系统是基于移动式互联平台开发的走航式环境自动监测设备。它可以集成H.265编码高清视频、1080
P直播,360度旋转云台、4G无线传输、远程监测&预警、扬尘监测系统、微型环境空气质量监测系统、TVOCs监测系统、 气象监测系统等多参数数据采集传感器数据采集等功能于一体。具有环境空气质量的实时监测与统计分析功能,符合国家标准GB 30 95—2012《环境空气质量标准》。
● 集成8组常见大气环境监测指数,功能强大;
● 国外原装进口四电极气体传感器,性能稳定、分辨率高;
● 国内首创双风扇内外循环设计,气流稳定、数据精准靠;
● 气体模组化拔插式设计、方便维护;
● 内部空间大,扩展应用灵活;
● 标准Modbus通讯协议,方便客户使用;
● 成本低、一致性好,适用于批量化、网格化推广使用;
● 设计灵活,客户根据可实际需要,换成任意4组气体组合;
深圳车载式网格化空气站
(1)设备高度集成在电控箱内;
(2)工作温度-20~ +60℃;;
(3)带过流过压保护器,漏电保护功能,设备机壳自带雷击浪涌保护器;
(4)供电电压:12V (配套系统采用太阳能供电电池)
(5)可通过设备本地运行软件实现单位转换、本地数据读取、采样时间选择、机箱温度设定、传感器校准等操作;
(6)设备具有开机自检,传感器故障诊断,报警功能带防盗报;
(7)系统可直接对各个气体传感器可进行独立校准;可单独对每一路传感器进行充氮气校准零点。
(8)系统所有传感器均要求采用标准通信接口,可以自动识别检测模块种类及功能;
(9)PM2.5与PM10可吸入颗粒物要求可连续监测,设备要求自带粒子切割装置;
深圳车载式网格化空气站
1.仪器选用电化学、光学等多种高精度传感器,检出限低,出数准确,时间分辨率高,另外传感器体积小、成本低、安装简单,适合网格化、密集化布点。
2. 根据客户需求可对监测因子进行自由扩展及组合;气态污染物及颗粒物检测模块化设计,维护方便;PM10与PM2.5浓度同步实时获取。
3. 监测点位GIS地图在线显示,自动抓取站点位置信息,实时更新绘制监测网络。通过布设大气污染传输通道监测网络,可在线评估局部与周边地区的污染源对城市区域污染的输送贡献率。
4. 站点数据实时查看,图展示,设备可加装高清网络摄像头,并对临近马路厂区全景实时,可通过IP、蓝牙、GPRS查询。
5. 污染物来源追踪分析,掌握排放规律,管控重点区域和点位。对重点污染区域、重点污染点位进行连续在线监测,迅速捕捉异常排放情况,及时进行管制,有效控制重点工业污染,为环境执法和决策提供及时有效的依据,从而改善城市大气环境质量。
6. 基于污染监测与气象监测,掌握重污染过程的产生、扩散、消散及结束全过程,进行污染物浓度预警,环境质量趋势预判,帮助管理者采取更科学有效的处置手段,减少对居民生活及经济发展的影响。
7.设备可同时配置太阳能电池板供电,避免在没有市政的供电道路或电力不稳定的情况下使用,智能切换工作模式,确保供设备使用。
深圳车载式网格化空气站
1. 采用分离式气体监测与数据传输结构,安装灵活、拆卸方便、不易破损,便于运输
2. 移动式SD卡,随时更新替换升级程序,支持本地查看数据,本地存储可保存2年,无需插拔SD卡,可远程升级程序。
3. 具有报警联动功能,可以通过设置预警值控制治理设备的开启和闭合
4. 根据定制需求,设备可在箱体上拓展其他监测接口
5. 集成GPRS无线通讯技术,实时监测大气环境数据,成本低,适合网格化布点
6. 质量好,价格低,适合网格化
7. 国外原装进口四电极气体传感器,性能稳定、分辨率高
8. 模块化产品设计,方便后期维护
9. 内置触摸屏,展现各监测指数
10. 实时通过无线网卡上传到云平台上,进行大数据分析
11. 扩容性强,气体,气象五参数,噪声等都可选配
12. 配件齐全,太阳能供电,固定支架等应有尽有
13. 环境使用范围广,风沙、雨雪及扬尘等恶劣天气均可
网格化大气监测仪内的各传感器和分析仪将多路测试信号按序通过接口协议进入无线通讯节点设备DVR的独立(DTU)传输通道,经避雷处理后输入到单元内数据;将采集的数据经过无线数据传输终端,通过TCP/IP网络传入到大气网格化监测平台系统;系统按照《国家空气监测网子站监测数据报送传输协议》规定的内容接收和存储子站上传的监测数据;将接收到的数据进行解析、存储、处理、审核及上传等处理工作,及时在平台上进行图形展示和数据分析 。
http://www.osen-world.com

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