清远制鞋厂VOCs在线监测设备 VOCs在线报警系统 全自动TVOC在线监测设备
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产品描述

监测参数0-40ppm 精度±5% 适用范围机化工、医药制造、工业涂装、包装印刷、涂料油漆、服装加工、家具制造等行业 安装方式落地式、壁挂式、立杆式 检测方式扩散式,泵吸式 重量35kg
实现了环境空气中挥发有机物的在线监测、管理一体化,提升了科学管理的效率和能力,对掌握企业环境空气污染的真实状况,以及采取整治措施的效果具有性。本系统可以对环境空气污染程度进行初步定量分析,对环境空气污染违法行为进行远程,对有效控制城市扬尘污染提供技术zhi持。并通过数据平台生成图表及小时值日报表、日均值月报表、月均值年报表等报表方式,可将监测数据按照HJ/T212国标通讯协议远程传输至各级生态环境部门。
1.采用进口高性能PID光离子传感器;
2.检测VOCs浓度的同时也检测温度、湿度等环境因子;
3.采用抽取方式进行采样,经过水气分离、过滤后进入分析仪,提高了分析精度,减少维护量和延长寿命
4.具有标定校准、确保仪器自动运行期间的精度、稳定性。
5.分析过程不需化学试剂,不产生二次污染,是一个无损的分析过程。整个分析除了会产生出少量管路中的冷凝水外,无其他废液。
6.系统具有:4-20mA、RS485信号输出、短信提醒(选配)、继电器输出、数据恢复、数据存储等功能;
7.提供现场数据查询、报表统计、,直观显示气体浓度、类型、单位、工作状态等;
8.全量程范围温度数字自动跟踪补偿,保证测量准确性。
清远制鞋厂VOCs在线监测设备
(1)防爆、防雷、防静电、防反接设计,抗 EMI、EMC 电磁干扰,抗脉冲浪涌电流冲击;
(2)符合新国标并取得CPA 计量器具型评、防爆认证等资质,CCEP环保认证;
(3)系统集成度高,体积小,安装方便;
(4)多级预处理,减少环境干扰;
(5)自动存储数据,存储间隔可自定义;
(6)液晶大屏显示,触摸操作;
(7)多级预处理,延长设备使用寿命;
(8)内置大功率吸气泵,监测范围更广;
(9)显示实时数据曲线无线输出传输单元(DTU),数据可联环保局;
(10) 可与计算机通讯,在电脑上通过上位机进行实时现场探头的浓度并在电脑上存储和
分析、打印数据;
(11) 各单位可互相切换,自动跟踪零点防止漂移,多级校准。支持OEM 或ODM 定制服务;
(12) 检测原理:高精度PID 光离子(或电化学原理).
清远制鞋厂VOCs在线监测设备
1.构建VOCs监测数据采集、存储、展示、管理一体化平台对VOCs排放企业进行统一管理,监测数据实时采集、统一存储,通过丰富的数据查询展示、汇总和统计和报表功能,提高数据共享、查询、分析与利用效率,改变原先数据分散、标准化低、数据质量差、只能在现场端查看的局面。
2.建立企业风险预警体系,降低环境污染风险及时发现企业异常情况进行预警、报警,通过短信发送、消息推送、中心大屏显示、声音提醒等多方式通知管理人员,推进预警事件极速响应,使模式由事后转变为事前预防、实时,降低环境污染风险,提高环保能力。
3.监测与执协同联动,全过程闭环式管理通过移动APP随时随地掌握企业监测数据和异常情况,执任务自动派发,执检查进度全程跟踪,污染来源追溯,全过程闭环管理。降低执人员的盲目性执,提升VOCs监测执能力。
4.数据深度挖掘分析,为持续改善空气质量提供决策依据以 VOCs大为载体,通过GIS、数据墙等可视化手段综合展示区域内VOCs排放动态变化趋势,科学评估VOCs减排与环境空气质量改善的关联关系,跟踪历年治理结果,评估治理成效,为全面加强VOCs污染防治工作,提高管理的科学性、有效性,促进环境空气质量持续改善提供科学依据。
清远制鞋厂VOCs在线监测设备
1.可实时、连续、长期运行、操作简单、维护方便、运行成本低
2.强大的软件设置支持,满足客户1~50000之间的任意量程和所有气体检测需求
3.可同时输出RS485信号和4~20mA电流信号
4.在全量程范围内任意设置上、下限报警值,自带零点和目标点校准功能,内置温度补偿
5.人性化3个键,操作简单,且内置按键设计,避免闲杂人员误操作
6.具备防爆合格证,可应用于复杂、恶劣的工况环境
7.泵吸式采样,保证流通充足
8.可实现实时、连续长期运行、结构简单,维护方便
9.可采用壁挂式、立杆式多种方式安装,快捷美观
10.高精度、高分辨率,响应速度快
11.仪器显示屏只能背光,可选常开或常闭
实时监测: 
监测VOCs,并能查看实时变化曲线; 
可在软件平台上查看实时视频,并可在平台上对进行参数设置以及相应操作, 
可实现数据视频叠加的图片超标、手动抓拍、自动抓拍; 
显示所有地图点位具体信息,实时查看所有点位信息; 
报警联动: 
设定不同超标程度阀值,一旦超标则用相应颜色标注出超标程度,若达到超标限值则平台自动报警; 
数据查询: 
可查询所有监测参数指标具体时间段的历史数据
http://www.osen-world.com

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